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谷歌旗下最强图像模型来了

发布时间:2025-08-27 22:45编辑:admin已有: 人阅读


  2025.08.

  
 

  字数:2664,阅读时长大约4分钟

   刘晓洁

  在生成模型称霸多个榜单之后,谷歌终于将战火引至图像领域。当地时间8月26日,谷歌发布了其最新的图像生成和
 

  实测后发现,确实如众多网友所体验的那样,模型各方面表现堪称优秀,无论是角色的一致性、提示词的跟随、物理逻辑的真实性还是画面审美方面都保持了水准。但对中国用户的一大限制在于不支持中文输入。即使用户使用英文提示,若生成内容涉及中文,效果仍会显著下降。测试中还发现,模型偶尔会出现多肢体等结构错误。

  尽管如此,Gemini 2.5 Flash Image仍被广泛认为是当前市场上最强的图像

  实际上,在正式发布之前,市场已经有一些风声。上周一款名为“nano-banana”的模型出现在大模型竞技场中,开始接受用户的匿名体验和打分,目前投票数超过250万。如今谜底揭晓,“nano-banana”正是Gemini 2.5 Flash Image。

  在大模型竞技场LMArena的文生图与图像
 

  知名AI基准测试机构Artificial Analysis同样获得了早期访问权限,并在过去一周以“rex”的化名在竞技场中进行了测试。目前谷歌的模型在图像Artificial Analysis还做了一个对比测试,给出了一张图,让谷歌、阿里通义和OpenAI三家的模型生成新的照片:在自行车后座上加一名乘客,并将地点更改为内蒙古的草原。

  
 

  从输出结果看,千问的图像模型未能准确进行指令跟随,在画面真实度上,谷歌的模型表现则比GPT-4o更为突出。

  谷歌称,Gemini 2.5 Flash Image的核心亮点是图像一直以来,图像生成中的一个根本挑战是如何在多个提示和谷歌CEO桑达尔·皮查伊和谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯在发布时亲自下场带货。

  皮查伊借助最新模型生成了家里爱犬冲浪、做大厨的照片,画面质感相当不错。哈萨比斯则给自己生成了一个肖像照,将照片背景做了修改,切换为古典风格,但是人物的容貌没有出现改变。

  
 

  从画面来看,谷歌这一模型可做到在不同的姿势、光线和环境中保持人物或角色的相似性,甚至可以将相同的角色应用到新的风格和表面上。

  现在用户使用Gemini App可以免费体验,但面向开发者的版本,算下来每张生图成本也不到3毛钱。Gemini 2.5 Flash Image的定价为30美元/100万个输出token,每张图像为1290个输出token,每张图像价格约为0.039美元,这远低于OpenAI的0.19美元/张的价格。

  根据官方的发文,Gemini 2.5 Flash Image除了角色一致性方面,在渲染文本方面也表现出色。模型可以准确生成包含清晰易读且位置合理的文本的,非常适合用于徽标、图表和海报。

  在商业化场景中,例如广告制作方面,主体特点、主角容貌不变,文字不变形这些都非常重要。在这一基础上,谷歌认为,他们的模型已经能适应产品模型和商业摄影,为电子商务、广告或品牌宣传制作清晰专业的商品照片。

  具体模型在这些方面的表现如何?基于哈萨比斯的肖像照进行了测试。加上一张家里猫咪的照片,让Gemini融合生成哈萨比斯抱着猫坐在沙发上的图像,并且更换家居服。

  
 

  从第一次输出结果来看基本上找不出瑕疵,AI此前容易犯的错包括手指变形、虚化的背景形态错误、人物容貌细微变化等等都没有发生,甚至连哈萨比斯左手的手表细节都保持了一致。唯一不够满意的是,画面虽然是高清图,但分辨率并不高。

  
 

  接下来,加大难度,让猫坐在沙发上,而哈萨比斯手里拿一本汉语大词典正在翻阅,沙发换成深绿色。

  
 

  可以看到,第二次生成时,模型在涉及中文场景的画面时开始出现错误,哈萨比斯拿着的并不是汉语大词典,甚至很难对应上正确的中文字体,但颜色和形状上保持了合理性。

  进一步更改提示词,让模型发挥想象力,将猫换成主角,坐在沙发翻阅牛津词典,并让哈萨比斯在旁边给猫按摩。

  
 

  在这一步,模型开始出现明显的错误,指令并没有完全跟随,甚至猫多出了一条腿。不过,确实如官方所说,在英文场景下,文字的渲染没有出现差错,哈萨比斯手中牛津词典的书名拼写完全正确。

  综上,该模型在面貌一致性、文本准确性方面表现优异,尤其擅长英文环境;而在中文理解与复杂构图指令方面仍存在明显缺陷。

  在商业应用上,基于模型性能的提升,或许将重塑设计、广告与电商行业。

  官方表示,模型支持用自然语言进行针对性地变换和精准局部在设计领域,一些图形风格更改也可以一键完成了。谷歌提到,模型现在可以轻松地将其从一张图像转移到另一张图像,同时保留前一个主题的形式和细节,这种一致性可用于专业设计场景。例如,模型能在不改变形状和细节的前提下,完成纹理的更换。

  
 

  在物理知识方面,模型表现也较为出色。根据谷歌的案例,给模型一个气球飘向仙人掌的
 

  在电商场景中,已有海外用户尝试用该模型生成商品展示图。如将人物手中的涂抹区域替换为香奈儿手袋,效果逼真,几乎看不出合成痕迹。

  
 

  可以预见,随着生成效果不断优化与使用成本持续降低,Gemini 2.5 Flash Image 有望加速AI在电商、广告、设计乃至专业摄影领域的影响和替代效应,修图师与部分 格蕾丝


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